পুরোপুরি বিচ্ছিন্ন ডেটা লুকানো প্রবণতা প্রকাশ করতে সাহায্য করে, এটি উদাহরণস্বরূপ দুর্বল জনসংখ্যার সনাক্তকরণ সক্ষম করতে পারে, অথবা এটি সমস্যার সুযোগ প্রতিষ্ঠা করতে সাহায্য করতে পারে এবং দুর্বল গোষ্ঠী তৈরি করতে পারে নীতি নির্ধারকদের কাছে আরো দৃশ্যমান।
ডেটা আলাদা করা কেন গুরুত্বপূর্ণ?
ডেটা একত্রিত করা গুরুত্বপূর্ণ প্যাটার্নগুলি প্রকাশ করার জন্য যা বৃহত্তর, সমষ্টিগত ডেটা দ্বারা মাস্ক করা যেতে পারে৷ উপ-জনসংখ্যার দিকে বিশেষভাবে তাকানো নিশ্চিত করতে সাহায্য করতে পারে যে সংস্থানগুলি সেই অঞ্চলে এবং ছাত্রদের জন্য ব্যয় করা হয়েছে যেখানে তাদের সবচেয়ে বেশি প্রয়োজন এবং এটি সবচেয়ে বেশি প্রভাব ফেলতে পারে৷
ডেটা আলাদা করার মানে কি?
অসংহত ডেটা হল ডেটা যা বিশদ উপ-বিভাগ দ্বারা বিভক্ত করা হয়েছে, উদাহরণস্বরূপ প্রান্তিক গোষ্ঠী, লিঙ্গ, অঞ্চল বা শিক্ষার স্তর দ্বারা। একত্রিত ডেটা বঞ্চনা এবং অসমতা প্রকাশ করতে পারে যা সমষ্টিগত ডেটাতে সম্পূর্ণরূপে প্রতিফলিত নাও হতে পারে৷
একটি মহামারী চলাকালীন ডেটা আলাদা করা কেন গুরুত্বপূর্ণ?
ডেটা ডিস্যাগ্রিগেশন হল অন্তর্নিহিত প্রবণতা এবং নিদর্শনগুলি ব্যাখ্যা করার জন্য সংকলিত তথ্যকে ছোট ইউনিটে বিভক্ত করা। উচ্চ মানের, অ্যাক্সেসযোগ্য, বিশ্বস্ত, সময়োপযোগী, খোলা এবং নির্ভরযোগ্য বিচ্ছিন্ন ডেটা মূল্যবান তথ্য তৈরি করতে গুরুত্বপূর্ণ বাস্তব সময়ে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য।
দরিদ্রদের আলাদা করা কেন গুরুত্বপূর্ণ?
বিচ্ছিন্ন ডেটা শুধুমাত্র আমাদেরকে ট্যাব রাখতে দেয় না যে কে পেছনে ফেলেছে, কিন্তুতাদের ধরতে সাহায্য করার ক্ষেত্রে কোনটি সবচেয়ে কার্যকর তা নির্ধারণ করতে আমাদের সাহায্য করে৷
