সফ্টওয়্যার প্রয়োজনীয়তা। নিম্নলিখিত NVIDIA® সফ্টওয়্যারটি আপনার সিস্টেমে ইনস্টল করা আবশ্যক: NVIDIA® GPU ড্রাইভার -CUDA® 11.2 এর জন্য 450.80.02 বা উচ্চতর প্রয়োজন। CUDA® টুলকিট -টেনসরফ্লো CUDA® 11.2 (টেনসরফ্লো >=2.5.0) সমর্থন করে
টেনসরফ্লো এর জন্য আমার কি CUDA দরকার?
আপনার একটি NVIDIA গ্রাফিক্স কার্ডের প্রয়োজন হবে যা CUDA সমর্থন করে, কারণ TensorFlow এখনও শুধুমাত্র আনুষ্ঠানিকভাবে CUDA সমর্থন করে (এখানে দেখুন: https://www.tensorflow.org/install/gpu) আপনি যদি Linux বা macOS-এ থাকেন, তাহলে আপনি সম্ভবত GPU-সমর্থিত TensorFlow সহ একটি প্রাক-তৈরি ডকার ইমেজ ইনস্টল করতে পারেন। এটি জীবনকে অনেক সহজ করে তোলে।
CUDA 11 কি পিছনের দিকে সামঞ্জস্যপূর্ণ?
ড্রাইভাররা সবসময়ই CUDA এর সাথে পিছিয়ে যায়। এর মানে হল যে একটি CUDA 11.0 অ্যাপ্লিকেশন R450 (11.0), R455 (11.1) এবং তার পরেও সামঞ্জস্যপূর্ণ হবে। … অন্য কথায়, যেহেতু CUDA পশ্চাদপদ সামঞ্জস্যপূর্ণ, বিদ্যমান CUDA অ্যাপ্লিকেশনগুলি নতুন CUDA সংস্করণগুলির সাথে ব্যবহার করা চালিয়ে যেতে পারে৷
CUDA পিছনের দিকে টেনসরফ্লো-এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ?
এই নিবন্ধে, আমি আপনাকে দেখাব কিভাবে আপনি Tensorflow 2.5, CUDA 11.2 ইনস্টল করতে পারেন। 1, এবং CuDNN 8.1, Windows 10 এর জন্য, একটি Nvidia GPU RTX 30 সিরিজের কার্ডের জন্য সম্পূর্ণ সমর্থন সহ। যেহেতু CUDA পশ্চাদপদ সামঞ্জস্যপূর্ণ তাই এটি RTX 20 সিরিজের কার্ডের জন্যও কাজ করবে বা তার বেশি।
কোন টেনসরফ্লো চুদা 11 এর সাথে কাজ করে?
টেনসরফ্লো প্রকল্প সংস্করণ 2.4 প্রকাশের ঘোষণা করেছে। ডিপ-লার্নিং ফ্রেমওয়ার্কের 0, বৈশিষ্ট্যযুক্তCUDA 11 এবং NVIDIA-এর Ampere GPU আর্কিটেকচারের জন্য সমর্থন, সেইসাথে বিতরণ করা প্রশিক্ষণের জন্য নতুন কৌশল এবং প্রোফাইলিং টুলস।
