Depthwise Convolution হল এক ধরনের কনভোলিউশন যেখানে আমরা প্রতিটি ইনপুট চ্যানেল এর জন্য একটি একক কনভোলিউশন ফিল্টার প্রয়োগ করি। একাধিক ইনপুট চ্যানেলে সঞ্চালিত নিয়মিত 2D কনভোলিউশনে, ফিল্টারটি ইনপুটের মতোই গভীর এবং আমাদের আউটপুটে প্রতিটি উপাদান তৈরি করতে চ্যানেলগুলিকে অবাধে মিশ্রিত করতে দেয়।
গভীরতা এবং পয়েন্টওয়াইজ কনভোল্যুশন কি?
গভীরভাবে আবর্তন, অর্থাৎ একটি ইনপুটের প্রতিটি চ্যানেলের উপর স্বাধীনভাবে একটি স্থানিক আবর্তন সম্পাদিত হয়। পয়েন্টওয়াইজ কনভোলিউশন, যেমন একটি 1x1 কনভোলিউশন, একটি নতুন চ্যানেল স্পেসে গভীরতার দিক থেকে কনভোলিউশনের মাধ্যমে চ্যানেলের আউটপুট প্রজেক্ট করে।
পয়েন্টওয়াইজ কনভোল্যুশন কী?
পয়েন্টওয়াইজ কনভোলিউশন হল এক ধরনের কনভোলিউশন যা একটি 1x1 কার্নেল ব্যবহার করে: একটি কার্নেল যা প্রতিটি বিন্দুর মাধ্যমে পুনরাবৃত্তি করে। … এটি গভীরভাবে বিভাজ্য কনভোলিউশন নামে পরিচিত একটি দক্ষ শ্রেণী তৈরি করতে গভীরতার দিক থেকে কনভোলিউশনের সাথে একত্রে ব্যবহার করা যেতে পারে।
নিম্নলিখিত নেটওয়ার্কগুলির মধ্যে কোনটিতে গভীরতা অনুসারে বিভাজ্য কনভল্যুশন রয়েছে?
ডিপ রেসিডুয়াল নিউরাল নেটওয়ার্ক (ResNet) কম্পিউটার ভিশন অ্যাপ্লিকেশনে দুর্দান্ত সাফল্য অর্জন করেছে। অধিকন্তু, চেন এট আল। [৩৫] সিমেন্টিক সেগমেন্টেশন কম্পিউটার ভিশনের ক্ষেত্রে গভীরভাবে বিভাজ্য কনভোলিউশন লেয়ার সফলভাবে প্রয়োগ করেছে।
3D কনভোলিউশন কিভাবে কাজ করে?
3D কনভোলিউশনে, একটি 3D ফিল্টার সমস্ত 3-দিকে (উচ্চতা, প্রস্থ, ছবির চ্যানেল) যেতে পারে। এপ্রতিটি অবস্থান, উপাদান-ভিত্তিক গুণ এবং যোগ একটি সংখ্যা প্রদান করে। যেহেতু ফিল্টারটি একটি 3D স্থানের মধ্য দিয়ে স্লাইড করে, আউটপুট নম্বরগুলিও একটি 3D স্পেসে সাজানো হয়। আউটপুটটি তখন একটি 3D ডেটা৷
