- লেখক Elizabeth Oswald [email protected].
- Public 2024-01-13 00:04.
- সর্বশেষ পরিবর্তিত 2025-01-23 14:58.
ইয়েটসের সংশোধনের প্রভাব হল ছোট ডেটার জন্য পরিসংখ্যানগত তাত্পর্যের অত্যধিক মূল্যায়ন প্রতিরোধ করতে। এই সূত্রটি প্রধানত ব্যবহৃত হয় যখন টেবিলের অন্তত একটি কক্ষে প্রত্যাশিত গণনা 5-এর চেয়ে ছোট থাকে।
ইয়েটসের সংশোধন কি প্রয়োজনীয়?
যদিও কিছু লোক সুপারিশ করে যে আপনার প্রত্যাশিত সেল ফ্রিকোয়েন্সি 10 বা এমনকি 5 এর নিচে হলেই আপনাকে সংশোধন ব্যবহার করা উচিত, অন্যরা আপনি এটি একেবারেই ব্যবহার করবেন না বলে সুপারিশ করেন। গবেষণার একটি বড় অংশ পাওয়া গেছে যে সংশোধনটি খুব কঠোর৷
ইয়েটসের সংশোধনের বিষয়ে সত্য কী?
অনুমানে ত্রুটি কমাতে, ফ্র্যাঙ্ক ইয়েটস, একজন ইংরেজ পরিসংখ্যানবিদ, ধারাবাহিকতার জন্য একটি সংশোধনের পরামর্শ দিয়েছেন যা প্রতিটি পর্যবেক্ষণ মানের মধ্যে পার্থক্য থেকে 0.5 বিয়োগ করে পিয়ারসনের চি-স্কোয়ার পরীক্ষার সূত্রকে সামঞ্জস্য করে। 2 × 2 কন্টিনজেন্সি টেবিলে এর প্রত্যাশিত মান.
চি-স্কয়ার টেস্টের ব্যবহার কী?
একটি চি-স্কোয়ার পরীক্ষা হল একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা যা প্রত্যাশিত ফলাফলের সাথে পর্যবেক্ষিত ফলাফলের তুলনা করতে ব্যবহৃত হয়। এই পরীক্ষার উদ্দেশ্য হল পর্যবেক্ষিত ডেটা এবং প্রত্যাশিত ডেটার মধ্যে পার্থক্যটি সুযোগের কারণে হয়েছে কিনা, অথবা আপনি যে ভেরিয়েবলগুলি অধ্যয়ন করছেন তার মধ্যে সম্পর্কের কারণে তা নির্ধারণ করা।
একটি ভাল চি বর্গ মান কি?
চি-বর্গ আনুমানিক বৈধ হওয়ার জন্য, প্রত্যাশিত ফ্রিকোয়েন্সি অন্তত 5 হওয়া উচিত। এই পরীক্ষাটি ছোট নমুনার জন্য বৈধ নয়, এবং যদি কিছু গণনা এর চেয়ে কম হয়পাঁচটি (লেজে থাকতে পারে)।