বেসিয়ান পরিসংখ্যানে কেন কনজুগেট প্রাইয়ার্স দরকারী?

সুচিপত্র:

বেসিয়ান পরিসংখ্যানে কেন কনজুগেট প্রাইয়ার্স দরকারী?
বেসিয়ান পরিসংখ্যানে কেন কনজুগেট প্রাইয়ার্স দরকারী?
Anonim

কনজুগেট প্রাইয়রগুলি দরকারী কারণ এগুলি কম্পিউটিং ইন্টিগ্রালের পরিবর্তে পূর্বের ডিস্ট্রিবিউশনের প্যারামিটারগুলি (তথাকথিত হাইপারপ্যারামিটারগুলি) পরিবর্তন করার জন্য বেয়েসিয়ান আপডেটকে হ্রাস করে৷

বায়েসিয়ানে কনজুগেট পূর্বে কি?

বায়েসিয়ান সম্ভাব্যতা তত্ত্বে, যদি পূর্ববর্তী বন্টন p(θ | x) পূর্ব সম্ভাবনা বন্টন p(θ) হিসাবে একই সম্ভাব্যতা বণ্টন পরিবারে থাকে, তাহলে পূর্ববর্তী এবং পশ্চাদ্ভাগকে কনজুগেট ডিস্ট্রিবিউশন বলা হয় এবং পূর্ববর্তী লিকিহুড ফাংশন p(x | θ)।

পরিসংখ্যানে কনজুগেট পূর্ব মানে কি?

কিছু সম্ভাবনা ফাংশনের জন্য, যদি আপনি একটি নির্দিষ্ট পূর্ববর্তী নির্বাচন করেন, তাহলে পোস্টেরিয়রটি পূর্ববর্তী এর মতো একই বিতরণে শেষ হবে। এই ধরনের পূর্ববর্তীকে তখন কনজুগেট প্রাইর বলা হয়। এটা সবসময় উদাহরণের মাধ্যমে সবচেয়ে ভালো বোঝা যায়।

হাইপারজ্যামেট্রিক মডেলের কনজুগেট পূর্ব বন্টন কি?

উইকিপিডিয়ার সমন্বিত বন্টনের সারণী অনুসারে, হাইপারজ্যামিতিক বন্টনের পূর্ববর্তী a বিটা-দ্বিপদ বন্টন, যেখানে আগ্রহের প্যারামিটার হল "M, সংখ্যা লক্ষ্য সদস্যদের।" আমি "টার্গেট মেম্বার" এর অর্থ ব্যাখ্যা করছি, আমি একটি … এ নীল বলের সংখ্যা হাইপারজিওমেট্রিক হিসাবে মডেলিং করছি

একটি গামা ডিস্ট্রিবিউশনের পূর্বে কনজুগেট কি?

দ্রুততম এবং প্রাচীনতম পদ্ধতিগামা ডিস্ট্রিবিউশনের পরামিতি অনুমান করতে ব্যবহৃত হয় মোমেন্টের পদ্ধতি (MM) [1]। … গামা রেট প্যারামিটারের আগে কনজুগেটটি গামা ডিস্ট্রিবিউটেড বলে পরিচিত কিন্তু আকৃতির প্যারামিটারের পূর্বে কোনো সঠিক কনজুগেট নেই।

প্রস্তাবিত: