উপসংহারে, SD পরিবর্তনশীলতাকে পরিমাপ করে, যেখানে SEM গড় অনুমানে অনিশ্চয়তার পরিমাণ নির্ধারণ করে। যেহেতু পাঠকরা সাধারণত নমুনার মধ্যে পরিবর্তনশীলতা জানতে আগ্রহী এবং জনসংখ্যার গড় নৈকট্য নয়, তাই ডেটার সংক্ষিপ্তসার SD দিয়ে করা উচিত SEM দিয়ে নয়৷
এরর বারগুলির জন্য আমার কি স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি বা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ব্যবহার করা উচিত?
ত্রুটি বারগুলির জন্য আদর্শ বিচ্যুতি ব্যবহার করুন যদি প্রতিটি সময় পয়েন্টে ডেটা সাধারণত বিতরণ করা হয়, তবে (1) প্রায় 64% ডেটা থাকে ত্রুটি বারগুলির সীমার মধ্যে মানগুলি, এবং (2) প্রায় সমস্ত ডেটা ত্রুটি বারের সীমার তিনগুণের মধ্যে থাকে৷
আমার কি মানক ত্রুটি বা আদর্শ বিচ্যুতি প্লট করা উচিত?
কখন স্ট্যান্ডার্ড এরর ব্যবহার করবেন? এটা নির্ভর করে. আপনি যে বার্তাটি বহন করতে চান তা যদি ডেটার বিস্তার এবং পরিবর্তনশীলতা সম্পর্কে হয়, তাহলে মানক বিচ্যুতি হলব্যবহার করার মেট্রিক৷ আপনি যদি উপায়ের নির্ভুলতা বা উপায়গুলির মধ্যে পার্থক্য তুলনা এবং পরীক্ষা করতে আগ্রহী হন তবে মানক ত্রুটি হল আপনার মেট্রিক৷
ত্রুটির বার কি sem?
একটি SEM ত্রুটি বার দিয়ে গড় গ্রাফ করা একটি সাধারণভাবে ব্যবহৃত পদ্ধতি যা আপনি কতটা ভালো করে জানেন তা দেখানোর জন্য, SEM ত্রুটি বারগুলির একমাত্র সুবিধা হল সেগুলি ছোট, কিন্তু SEM ত্রুটি বারগুলি ব্যাখ্যা করা কঠিন আস্থা ব্যবধান. তবুও, SEM ত্রুটি বারগুলি হল অনেক ক্ষেত্রে মানক.
ত্রুটি বার অর্ধেক মান হতে হবেবিচ্যুতি?
আপনার 100% অর্ধেক ত্রুটি বার প্রদর্শন করা উচিত নয়, কারণ এটি কখনও করা হয় না এবং এটি বিভ্রান্তিকর। প্রতিটি পাশে সম্পূর্ণ ত্রুটি বারটি প্রদর্শন করুন ঠিক আছে, কিন্তু সত্যিই অনেক তথ্য প্রকাশ করে না, এবং অনেক পাঠক তাদের মাথায় এটির দৈর্ঘ্যকে আনুমানিক 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানে দ্বিগুণ করবে৷