NumPy ব্যবহার করা যেতে পারে অ্যারেগুলিতে বিভিন্ন ধরণের গাণিতিক ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করতে। এটি পাইথনে শক্তিশালী ডেটা স্ট্রাকচার যোগ করে যা অ্যারে এবং ম্যাট্রিক্সের সাথে দক্ষ গণনার গ্যারান্টি দেয় এবং এটি উচ্চ-স্তরের গাণিতিক ফাংশনগুলির একটি বিশাল লাইব্রেরি সরবরাহ করে যা এই অ্যারে এবং ম্যাট্রিসে কাজ করে৷
NumPy কিসের জন্য উপযোগী?
NumPy মানে সংখ্যাসূচক পাইথন এবং এটি পাইথন প্রোগ্রামিংয়ের সবচেয়ে দরকারী বৈজ্ঞানিক লাইব্রেরিগুলির মধ্যে একটি। এটি বৃহৎ বহুমাত্রিক অ্যারে অবজেক্ট এবং তাদের সাথে কাজ করার জন্য বিভিন্ন সরঞ্জামের জন্য সহায়তা প্রদান করে। পান্ডাস, ম্যাটপ্লটলিব এবং স্কিট-লার্নের মতো অন্যান্য লাইব্রেরি এই আশ্চর্যজনক লাইব্রেরির উপরে তৈরি করা হয়েছে৷
NumPy কি এবং কেন এটি পাইথনে ব্যবহার করা হয়?
Numpy হল পাইথনে বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিংয়ের জন্য সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত প্যাকেজগুলির মধ্যে একটি। এটি একটি মাল্টিডাইমেনশনাল অ্যারে অবজেক্ট প্রদান করে, সেইসাথে মাস্ক এবং ম্যাট্রিক্সের মতো ভিন্নতা, যা বিভিন্ন গণিত ক্রিয়াকলাপের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
Python এ NumPy কিভাবে কাজ করে?
একটি NumPy অ্যারে তৈরি করা হচ্ছে
- নম্পি প্যাকেজ আমদানি করুন।
- তালিকা ওয়াইনের তালিকাকে অ্যারে ফাংশনে পাস করুন, যা এটিকে একটি NumPy অ্যারেতে রূপান্তরিত করে। লিস্ট স্লাইসিং সহ হেডার সারি বাদ দিন। প্রতিটি উপাদান একটি ফ্লোটে রূপান্তরিত হয়েছে তা নিশ্চিত করতে কীওয়ার্ড আর্গুমেন্ট dtype নির্দিষ্ট করুন। আমরা পরবর্তীতে dtype কি আছে সে সম্পর্কে আরও ডুব দেব।
পাইথনে NumPy কি?
NumPy হল এর জন্য মৌলিক প্যাকেজপাইথনে বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিং। … NumPy অ্যারেগুলি প্রচুর পরিমাণে ডেটাতে উন্নত গাণিতিক এবং অন্যান্য ধরণের ক্রিয়াকলাপকে সহজতর করে। সাধারণত, পাইথনের অন্তর্নির্মিত সিকোয়েন্স ব্যবহার করে এই ধরনের ক্রিয়াকলাপগুলি আরও দক্ষতার সাথে এবং কম কোড সহ চালানো হয়৷
