একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক ট্রায়ালের মধ্যে সফল বাস্কেটবল শটগুলির মতো একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক সাফল্য পাওয়ার সম্ভাবনা খুঁজে পেতে আমরা দ্বিপদী বন্টন ব্যবহার করতে পারি। বিযুক্ত সম্ভাব্যতা খুঁজে বের করতে আমরা দ্বিপদ বন্টন ব্যবহার করি।
আপনি কিভাবে জানবেন কখন দ্বিপদ বা স্বাভাবিক বন্টন ব্যবহার করবেন?
স্বাভাবিক বন্টন একটি বৈশিষ্ট্যযুক্ত 'বেল' আকৃতি সহ অবিচ্ছিন্ন ডেটা বর্ণনা করে যার একটি প্রতিসম বন্টন রয়েছে। দ্বিপদ বন্টন একটি সীমিত নমুনা থেকে বাইনারি ডেটা বিতরণকে বর্ণনা করে। এইভাবে এটি n ট্রায়াল থেকে r ইভেন্টগুলি পাওয়ার সম্ভাবনা দেয়৷
একটি দ্বিপদী বন্টন হতে ৪টি প্রয়োজনীয়তা কি কি?
1: পর্যবেক্ষণ n এর সংখ্যা স্থির। 2: প্রতিটি পর্যবেক্ষণ স্বাধীন। 3: প্রতিটি পর্যবেক্ষণ দুটি ফলাফলের একটি প্রতিনিধিত্ব করে ("সফল" বা "ব্যর্থতা")। 4: প্রতিটি ফলাফলের জন্য "সফলতা" p এর সম্ভাবনা একই।
আপনি দ্বিপদ বন্টন ব্যবহার করতে পারেন কিনা তা কীভাবে জানবেন?
দ্বিপদ বন্টনগুলিকে অবশ্যই নিম্নলিখিত তিনটি মানদণ্ড পূরণ করতে হবে:
- পর্যবেক্ষন বা পরীক্ষার সংখ্যা স্থির। …
- প্রতিটি পর্যবেক্ষণ বা ট্রায়াল স্বাধীন। …
- সাফল্যের সম্ভাবনা (লেজ, মাথা, ব্যর্থ বা পাস) এক পরীক্ষা থেকে অন্য পরীক্ষায় হুবহু একই।
কোন উদাহরণে দ্বিপদ বন্টন ব্যবহার করা যেতে পারে?
দ্বিপদ বণ্টনের সহজ বাস্তব জীবনের উদাহরণ হল এর সংখ্যাযে শিক্ষার্থীরা একটি কলেজে পাস করেছে বা ফেল করেছে। এখানে পাস মানে সাফল্য এবং ব্যর্থতা বোঝায় ব্যর্থতা। আরেকটি উদাহরণ হল লটারির টিকিট জেতার সম্ভাবনা। এখানে পুরষ্কার জেতা মানে সাফল্য এবং জয় না হওয়া মানে ব্যর্থতা।
