কোহেনের কাপ্পা সহগ একটি পরিসংখ্যান যা গুণগত আইটেমগুলির জন্য আন্তঃ-রেটার নির্ভরযোগ্যতা পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয়। সাধারণ শতাংশ চুক্তি গণনার চেয়ে এটিকে আরও শক্তিশালী পরিমাপ বলে মনে করা হয়, কারণ κ চুক্তিটি ঘটনাক্রমে ঘটার সম্ভাবনা বিবেচনা করে।
কোহেনের কাপ্পা কিসের জন্য ব্যবহার করা হয়?
কোহেনের কাপ্পা হল একটি মেট্রিক যা প্রায়শই দুই রেটারের মধ্যে চুক্তি মূল্যায়ন করতে ব্যবহৃত হয়। এটি একটি শ্রেণিবিন্যাস মডেলের কার্যকারিতা মূল্যায়ন করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে৷
আপনি কোহেনের কাপ্পাকে কীভাবে ব্যাখ্যা করেন?
কোহেন কাপ্পা ফলাফলকে নিম্নোক্তভাবে ব্যাখ্যা করার পরামর্শ দিয়েছেন: মান ≤ 0 কোনো চুক্তির ইঙ্গিত না করে এবং 0.01–0.20 কোনোটিই সামান্য নয়, 0.21–0.40 ন্যায্য হিসাবে, 0.41– 0.60 মাঝারি হিসাবে, 0.61–0.80 যথেষ্ট, এবং 0.81–1.00 প্রায় নিখুঁত চুক্তি হিসাবে৷
মেশিন লার্নিংয়ে কোহেনের কাপা কী?
কোহেনের কাপ্পা হল একটি পরিসংখ্যানগত পরিমাপ যা একই পরিমাণ রেটিংকারী দুই রেটারের নির্ভরযোগ্যতা পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয় এবং চিহ্নিত করে যে রেটাররা কত ঘন ঘন একমত হয়। এই নিবন্ধে, আমরা কোহেনের কাপ্পা কী এবং এটি মেশিন লার্নিং সমস্যায় কীভাবে কার্যকর হতে পারে সে সম্পর্কে বিস্তারিতভাবে জানব।
কাপা মান বলতে কী বোঝায়?
কাপ্পার মান হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়। অঙ্কটি সফলতার পর্যবেক্ষিত সম্ভাবনা এবং একটি অত্যন্ত খারাপ ক্ষেত্রে অনুমান করে সাফল্যের সম্ভাবনার মধ্যে পার্থক্য উপস্থাপন করে।
