গভীর প্রথম অনুসন্ধান সাধারণত ব্যবহৃত হয় যখন আপনাকে পুরো গাছটি অনুসন্ধান করতে হয়। BFS এর তুলনায় এটি বাস্তবায়ন করা সহজ (পুনরাবৃত্তি ব্যবহার করে) এবং কম অবস্থার প্রয়োজন: যদিও BFS-এর জন্য আপনাকে সম্পূর্ণ 'ফ্রন্টিয়ার' সঞ্চয় করতে হবে, DFS শুধুমাত্র বর্তমান উপাদানের মূল নোডের তালিকা সংরক্ষণ করতে হবে.
যখন DFS BFS এর চেয়ে ভালো হবে?
BFS প্রদত্ত উৎসের কাছাকাছি শীর্ষবিন্দু অনুসন্ধানের জন্য আরও উপযুক্ত। DFS আরও উপযুক্ত যখন সোর্স থেকে দূরে সমাধান থাকে। 4. BFS সব প্রতিবেশীকে প্রথমে বিবেচনা করে এবং তাই গেম বা পাজলে ব্যবহৃত গাছ সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য উপযুক্ত নয়৷
DFS কিসের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে?
আবেদন। গভীরতা-প্রথম অনুসন্ধান টপোলজিকাল বাছাই, সময়সূচী সমস্যা, গ্রাফে চক্র সনাক্তকরণ, এবং একটি গোলকধাঁধা বা সুডোকু ধাঁধার মতো শুধুমাত্র একটি সমাধান দিয়ে ধাঁধা সমাধানে ব্যবহৃত হয়। অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশানগুলিতে নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ করা জড়িত, উদাহরণস্বরূপ, একটি গ্রাফ দ্বিপক্ষীয় কিনা তা পরীক্ষা করা৷
DFS এর সুবিধা এবং অসুবিধা কি?
এটি BFS এর চেয়ে কম সময়ের মধ্যে লক্ষ্য নোডে পৌঁছাবে যদি এটি সঠিক পথে চলে। এটি অনেক অনুসন্ধান না করেই একটি সমাধান খুঁজে পেতে পারে কারণ আমরা প্রথম দিকেই পছন্দসই সমাধান পেতে পারি। অসুবিধাগুলি: এটা সম্ভব যে রাজ্যগুলি পুনরাবৃত্ত হতে পারে।
BFS এর তুলনায় DFS এর সুবিধা কি?
এটি মূলত প্রথম পথ ধরে চলতে থাকবে এবং কখনই উপাদান খুঁজে পাবে না। BFS অবশেষে খুঁজে পাবেউপাদান. যদি গ্রাফের আকার সীমিত হয়, DFS সম্ভবত একটি আউটলাইয়ার (মূল এবং লক্ষ্যের মধ্যে বড় দূরত্ব) উপাদান খুঁজে পাবে যেখানে BFS দ্রুত একটি কাছাকাছি উপাদান খুঁজে পাবে।
