যদিও মূলত তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষার জন্য একটি উৎপাদক মডেল হিসাবে প্রস্তাব করা হয়েছিল, GANগুলি আধা-তত্ত্বাবধানে শিক্ষা, সম্পূর্ণ তত্ত্বাবধানে শিক্ষা, এবং রিইনফোর্সমেন্ট শেখার জন্যও উপযোগী প্রমাণিত হয়েছে।
শক্তিবৃদ্ধি শেখার উদাহরণ কী?
শক্তিবৃদ্ধি শেখার উদাহরণ হল আপনার বিড়াল এমন একটি এজেন্ট যা পরিবেশের সংস্পর্শে আসে। এই পদ্ধতির সবচেয়ে বড় বৈশিষ্ট্য হল কোন সুপারভাইজার নেই, শুধুমাত্র একটি বাস্তব সংখ্যা বা পুরস্কারের সংকেত। দুই ধরনের রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং হল ১) ইতিবাচক ২) নেতিবাচক।
রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং কি ধরনের লার্নিং?
রিনফোর্সমেন্ট লার্নিং হল একটি মেশিন লার্নিং ট্রেনিং পদ্ধতি পুরস্কৃত করা পছন্দসই আচরণ এবং/অথবা অনাকাঙ্ক্ষিতদের শাস্তি দেওয়ার উপর ভিত্তি করে। সাধারণভাবে, একটি শক্তিবৃদ্ধি শেখার এজেন্ট তার পরিবেশ উপলব্ধি করতে এবং ব্যাখ্যা করতে, পদক্ষেপ নিতে এবং ট্রায়াল এবং ত্রুটির মাধ্যমে শিখতে সক্ষম হয়৷
রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং কি গেমিংয়ে ব্যবহৃত হয়?
রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং মেশিন লার্নিং এর ক্ষেত্রে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় এবং Q-লার্নিং, পলিসি সার্চ, ডিপ কিউ-নেটওয়ার্ক এবং অন্যান্য পদ্ধতিতে দেখা যায়। এটি গেম এবং রোবোটিক্স উভয় ক্ষেত্রেই শক্তিশালী পারফরম্যান্স দেখেছে৷
GAN কি গভীর শিক্ষা?
জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক বা GAN হল একটি গভীর-শিক্ষা-ভিত্তিক জেনারেটিভ মডেল। আরও সাধারণভাবে, GAN হল একটি উৎপাদক মডেল প্রশিক্ষণের জন্য একটি মডেল আর্কিটেকচার, এবং এটিতে গভীর শিক্ষার মডেলগুলি ব্যবহার করা সবচেয়ে সাধারণএই স্থাপত্য।